人工智能老照片無損修復, 利用2025年最先进人工智能 AI 将老照片無損高清修復（支持老照片修复、老照片上色和魔法動態照片）

人工智能老照片無損修復

利用2025年最先进人工智能 AI 将老照片無損高清修復（支持老照片修复、老照片上色和魔法動態照片）

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jpgHD 效果演示

老照片修復老照片上色破損修復超清人像

魔法動態照片老照片修復老照片上色破損修復

超清人像畫質增強增強降噪

超清風景畫質增強超清平面圖增強降噪

插畫放大 logo 放大無損放大畫質增強增強降噪

常見問題

jpgHD.com 什麼原理？

jpgHD 使用了2025年最先進人工智能 AI 超分模型和深度學習技術來將低清破損有噪點圖片處理成高畫質高分辨率圖片同時支持破損老照片修復和老照片上色

處理速度？

一張圖片大概3~5分鐘，分辨率小的圖片比大的圖片處理更快，人臉少的圖片比人臉多的圖片處理更快，AI高清比老照片修復更快，生成魔法動態照片會增加處理時間

如何獲得最好修復效果？

首先確保照片是正向的，如果照片倒轉請先旋轉照片方向到正向；其次裁剪照片移除不相關背景（如桌面、相框等）只保留需要部分；最後如果照片污損嚴重，那AI也沒辦法完美修復啦

關於魔法動態照片？

魔法照片使圖片里的人像動起來，就像哈利波特裡面的報紙。為了提升效率，一張照片最多支持10個動態人物，人物越多所需要的處理時間越久；如果人臉小於 256x256px 會無法識別，需要勾選 4x 放大

什麼圖片效果最好？

支持任何圖片。風景照片、人像照片、平面設計圖片、插畫、卡通圖片、年代久遠且破損的老照片等通通支持

我上傳的圖片和處理結果你們怎麼處理？

我們會自動刪除超過 3 天的數據以節省存儲成本，不用擔心信息洩露

為什麼要收費？

為了維持這個工具的高昂 GPU 服務器開支，我們提供收費的服務。購買後會優先處理你的任務、上傳圖片尺寸沒有限制、輸出更清晰，且支持老照片修復

處理失敗也計算次數？

刪除失敗的任務會退回扣除的次數

jpgHD 網頁宣傳圖片是手動處理的嗎？

不是，網頁宣傳圖片的修復效果全部是由 jpgHD 人工智能自動處理的，我們再裁剪為合適尺寸放到網頁（所以你直接拿裁剪後的圖片去 jpgHD 處理是達不到同樣效果的）；你可以在這裡下載我們網頁使用的原圖

我還有疑問怎麼聯繫你們？

可以隨時發郵件到 help@jpghd.com 聯繫我們

任務創建接口 curl -d '{"style": "photo_mid", "scratch": "", "color": "", "livephoto": "", "input": "YOUR_IMAGE_URL"}' \ -H 'X-API-KEY:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx' \ https://jpghd.com/api/task/ import requests import json data = { 'style': 'photo_mid', 'scratch': '', 'color': '', 'livephoto': '', 'input': 'YOUR_IMAGE_URL' } r = requests.post( url='https://jpghd.com/api/task/', headers={'X-API-KEY': 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'}, data=json.dumps(data) ) print(r.json()) - data 參數是 JSON 格式 - style 參數有 photo(照片高清+無損放大4倍), photo_mid(照片高清+無損放大2倍), photo_slim(照片高清), art(卡通/插畫圖片高清+無損放大4倍), art_mid(卡通/插畫圖片高清+無損放大2倍), art_slim(卡通/插畫圖片高清) - scratch 參數可選，為空表示不修復划痕和破損 - color 參數可選，為空表示不需要上色 - livephoto 參數可選，為空表示不生成魔法動態照片 - 返回結果有 ok(成功), conf_param_error(參數錯誤), exceed_limit(處理次數不足)

任務狀態查詢接口 curl https://jpghd.com/api/task/tid,tid,tidimport requests r = requests.get(url='https://jpghd.com/api/task/tid,tid,tid') print(r.json()) - tid 為任務id，用英文逗號分割

失敗任務重試接口 curl -X POST https://jpghd.com/api/task/tid,tid,tidimport requests r = requests.post(url='https://jpghd.com/api/task/tid,tid,tid') print(r.json()) - tid 為任務id，用英文逗號分割